挑战背景与目标
品牌近 12 周 ROAS 波动 35%，SKU 结构复杂，需定位波动原因并提出投放与人群策略。
任务目标
- 构建指标树（ROAS/CAC/LTV）并定位波动来源
- 完成分群与渠道诊断，提出 3 条可执行策略
- 以 10 页内报告+可复现 Notebook 交付
提交规范
- report.pdf（≤10 页）
- analysis.ipynb（可一键运行）
- figures/*.png（图表文件）
- abstract.txt（≤300 字）
- ai_chat_log.json
- citations.md
- ai_statement.txt
- 可选讲解视频 link
本挑战支持并鼓励使用内置 AI 助手，你的 AI 互动质量将计入 10% 得分。请在提交时附上 ai_chat_log.json 与 citations.md。请在 citations.md 中标注"对话编号 → Notebook 单元格/报告页码"。
AI 使用规范
允许范围：
思路梳理、代码片段建议、可视化改进
推荐 Prompt 主题：
指标分解、异常诊断、可视化建议、实验设计、叙事结构
必须：
引用 AI 关键建议并标注所在 Notebook 单元格
禁止：
直接提交 AI 生成的完整报告/整段代码不经修改
数据文件
评分标准
问题定义
10%
KPI/假设链路清晰
数据处理
20%
清洗/缺失/异常/类型治理完备
分析方法
15%
指标分解、分群、归因/实验设计
AI 协作与引用
10%
AI 使用规范性、引用完整性、协同质量
可视化与叙事
15%
图表规范、结论先行
策略与落地
20%
方案可执行、成本收益评估
稳定与复现
10%
一键运行、隐藏集一致性>0.9
通过阈值: 60/100（且复现通过）
挑战时间线
报名开放
2025-08-20 10:00
资料放出
2025-08-20 10:00
提交窗口
2025-09-01 09:00
2025-09-08 23:59
榜单发布
2025-09-10 12:00
面试期
2025-09-12 — 2025-09-25
奖励与承诺
奖金池
冠军 ¥10,000，亚军 ¥6,000，季军 ¥4,000
就业机会
Top 10 面试机会，Top 3 保底实习
能力认证
得分≥80分且复现通过者获得 Bloom 能力徽章
技能要求
SQL
Python
指标分解
归因分析
人群分群
数据可视化
电商分析
广告优化