挑战背景与目标
现有财务分析依赖人工，效率低下且风险识别滞后。需构建自动化报表分析系统，实现财务风险实时预警。
任务目标
- 构建企业财务报表自动化分析模型，涵盖资产负债表、利润表和现金流量表
- 设计财务风险预警指标体系，实现风险实时监控和预警
- 开发可视化仪表盘，直观展示财务状况和风险等级
- 以可部署的分析系统+分析报告形式交付
提交规范
- report.pdf（≤15 页，包含系统设计和分析结果）
- analysis_code.zip（包含完整的分析代码和模型）
- dashboard_prototype.html（可视化仪表盘原型）
- risk_indicators.xlsx（风险指标体系说明）
- ai_chat_log.json（AI 助手使用记录）
- citations.md（引用说明）
- optional_demo_video.mp4（可选演示视频）
本挑战支持并鼓励使用内置 AI 助手，你的 AI 互动质量将计入 10% 得分。请在提交时附上 ai_chat_log.json 与 citations.md。请在 citations.md 中标注"对话编号 → 代码文件/报告页码"。
AI 使用规范
允许范围：
财务模型设计、数据分析思路、代码优化建议、可视化设计
推荐 Prompt 主题：
财务指标设计、风险预警模型、异常检测算法、数据可视化最佳实践
必须：
引用 AI 关键建议并标注所在代码文件和行号
禁止：
直接提交 AI 生成的完整系统代码不经修改
数据文件
评分标准
系统设计
20%
系统架构合理，扩展性强
数据分析
25%
财务指标计算准确，分析深入
风险预警
25%
风险识别准确，预警及时有效
AI 协作与引用
10%
AI 使用规范性、引用完整性、协同质量
可视化设计
10%
仪表盘设计直观，交互友好
可部署性
10%
代码可运行，系统可部署
通过阈值: 60/100（且系统可正常运行）
挑战时间线
报名开放
2025-09-02 10:00
资料放出
2025-09-02 10:00
提交窗口
2025-09-15 09:00
2025-09-20 23:59
榜单发布
2025-09-22 12:00
面试期
2025-09-24 — 2025-10-08
奖励与承诺
奖金池
冠军 ¥9,000，亚军 ¥5,400，季军 ¥3,600
就业机会
Top 8 面试机会，Top 3 保底实习
能力认证
得分≥80分且系统可运行者获得 Bloom 财务分析能力徽章
技能要求
Python
财务分析
机器学习
数据可视化
Excel
报表分析
风险评估
SQL